大家可能已经习惯了把长文档丢给Kimi分析总结，或者是打开豆包，让它搜索想了解的知识，又或者让ChatGPT用不同文风写文章。许多人暗暗惊叹过：为什么这玩意儿如此智能？

模型 transformer rnn bert chatgp 2025-09-26 15:18  2

我做AI产品经理这几年，天天跟工程师聊模型优化，其实Transformer没那么复杂，今天就用几个小故事，把它讲清楚。

模型 gpt transformer rnn 座位号 2025-09-16 00:29  2

Self-Attention、多头机制、位置编码……别急着头大。这篇文章不会用术语“堆你一脸”，而是像讲故事一样，用“分水果”“看队伍”这些日常场景，带你10分钟读懂 Transformer 的底层逻辑。到底它怎么成了 GPT、BERT 背后的技术支柱？看完你

gpt transformer rnn 并行处理 bert 2025-09-15 18:14  3

Transformer，这一AI领域的“超级英雄”，正在重新定义人工智能的未来。Transformer为何被称为颠覆性技术？它如何突破AI发展的核心瓶颈？

模型 transformer rnn 危机 传统 2025-09-15 14:32  2

Self-Attention、位置编码、多头机制……别被这些黑话吓退！这篇用“分水果”“传纸条”就能秒懂的比喻，把 Transformer 拆成一条流水线：谁负责查字典、谁负责排队、谁负责打包，十分钟让你明白大模型为什么能“一眼看完一句话”。看完不再只是调包，

模型 gpt transformer rnn 并行处理 2025-09-13 14:42  2

人工智能的学习路径是一条从“基础算法”逐渐迈向“复杂网络”的进阶之路。在这个过程中，机器学习与深度学习无疑是最重要的两个里程碑。机器学习让计算机具备了“从数据中总结规律”的能力，而深度学习则通过神经网络的多层抽象，极大提升了人工智能的表达与认知能力。

学习 机器学习 transformer rnn 深度学习 2025-09-10 17:31  2

语音分离领域针对具有挑战性的 “鸡尾酒会问题”，随着深度神经网络 (DNN) 的发展，该领域取得了革命性的进展。语音分离可以用于独立应用，在复杂的声学环境中提高语音清晰度。此外，它还可以作为其他语音处理任务（如语音识别和说话人识别）的重要预处理方法。

研究 清华 rnn 掩膜 鸡尾酒会 2025-09-03 15:32  4

语音分离领域针对具有挑战性的 “鸡尾酒会问题”，随着深度神经网络 (DNN) 的发展，该领域取得了革命性的进展。语音分离可以用于独立应用，在复杂的声学环境中提高语音清晰度。此外，它还可以作为其他语音处理任务（如语音识别和说话人识别）的重要预处理方法。

语音 清华 transformer rnn 掩膜 2025-09-03 14:49  5

想象你正在看一部电视剧，如果每一集都独立成篇，没有前情提要，你很快就会忘记主角是谁、发生过什么故事。但人类的大脑会自动记住关键信息，把零散的片段串联成完整的故事。循环神经网络（RNN）就像给人工智能装上了这样的“记忆大脑”，让它能像人类一样处理连续变化的信息。

记忆 魔法 rnn 神经网络 循环神经网络 2025-06-27 22:50  10

厂区员工骑车不戴头盔检测系统的核心优势在于其强大的实时监测能力。厂区员工骑车不戴头盔检测系统基于先进的YOLO8+RNN深度学习算法，系统能够同时对多个骑行者进行不间断的监测。当摄像头捕捉到厂区内的骑行画面时，系统便开始快速而精准地分析。

rnn 深度学习 头盔 骑车 骑行者 2025-05-12 16:56  16

上个周末，OpenAI创始成员、研究科学家、原特斯拉前AI高级总监、AI领域的大神Andrej Karpathy一直在后悔。后悔自己没有早点带领OpenAI开创大模型时代。

模型 karpathy rnn 2024-11-20 11:13  16